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La Fundación Instituto Roche ha lanzado la octava convocatoria de sus ayudas a la formación en el área de ciencia de datos en medicina personalizada de precisión. La entidad ofrece cuatro becas de 5.600 € cada una para financiar el 80% de la matrícula del Máster en Bioinformática y Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión y Salud —un título propio de la Escuela Nacional de Sanidad del Instituto de Salud Carlos III—, organizado por el ISCIII, CNIO, el Barcelona Supercomputing Center y SEBiot.

La ciencia de datos está revolucionando el ámbito de la salud, permitiendo una comprensión más precisa de los procesos biológicos y clínicos. A través del análisis masivo de datos y la inteligencia artificial (IA) es posible identificar patrones que antes pasaban desapercibidos, mejorar la prevención de enfermedades, personalizar tratamientos y reducir errores médicos. Asimismo, la ciencia de datos posibilita una gestión más eficiente de los recursos sanitarios, optimiza los tiempos de diagnóstico y predice complicaciones o brotes epidemiológicos con mayor antelación.

Ante esta nueva realidad, la bioinformática se erige en la actualidad como una especialidad profesional clave. Por ello, y como parte de su firme compromiso con la formación, la Fundación Instituto Roche ha lanzado la octava edición de su convocatoria de ayudas a la formación en el área de Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión, a través de la cual se otorgarán cuatro becas con un valor del 80% de la matrícula del máster ENS-ISCIII. Los profesionales interesados pueden presentar sus candidaturas hasta el día 10 de julio.

El Máster está organizado conjuntamente por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y la Sociedad Española de Biotecnología (SEBiot). La Dra. Fátima Al-Shahrour, co-directora del Máster y Jefa de la Unidad de Bioinformática del CNIO, destaca que “los graduados tendrán la capacidad de analizar y gestionar una gran cantidad de datos biomédicos, interpretar resultados en contextos biomédicos y clínicos y colaborar en equipos multidisciplinares junto a profesionales sanitarios, investigadores y técnicos. Esta formación permite también aplicar técnicas avanzadas de IA y aprendizaje automático para resolver problemas concretos en investigación biomédica, diagnóstico clínico o desarrollo de terapias personalizadas, dotando a los estudiantes de herramientas aplicables tanto en instituciones sanitarias como en el sector privado”.

Tras 10 años formando futuros profesionales sanitarios, el programa evidencia la enorme relevancia que ha cobrado esta disciplina. En palabras de la Dra. Al-Shahrour: “Esta formación ha sufrido una gran evolución caracterizada por un cambio profundo en el perfil de los estudiantes. Hace una década, la ciencia de datos en salud era un campo de nicho donde predominaban profesionales con un trasfondo puramente técnico o informático. Hoy en día, asistimos a la consolidación de perfiles auténticamente híbridos: médicos, biólogos o farmacéuticos que dominan la programación y la estadística, trabajando codo con codo con ingenieros y matemáticos que entienden la lógica clínica. La irrupción de la IA y el análisis masivo de datos ha provocado que estos expertos dejen de ser meros analistas de soporte para convertirse en piezas clave dentro de los equipos multidisciplinares de los hospitales.”

Por su parte, el Dr. Alfonso Valencia, co-director del Máster, profesor de investigación ICREA y director del Departamento de Ciencias de la Vida del BSC-CNS, valora de manera positiva también que esta formación esté cobrando tanta relevancia por su gran valor para el sistema de salud: “Cada algoritmo que desarrollan nuestros estudiantes se traduce en diagnósticos más rápidos, tratamientos más efectivos y un sistema sanitario más sostenible». De acuerdo con el Dr. Valencia, “la combinación de nuevas tecnologías e IA hace que estemos viviendo una auténtica revolución donde la capacidad de extraer conocimiento de estos datos complejos puede marcar la diferencia entre un tratamiento estándar y una terapia realmente personalizada”.

Cabe destacar que este impulso formativo coincide con un momento crucial: el debate y coordinación de la implementación efectiva del Espacio Europeo de Datos de Salud, regulado por el Reglamento (UE) 2025/327. Este marco regulatorio pone de manifiesto, aún más, la urgencia de contar con perfiles digitales e híbridos, con experiencia en el ámbito de los datos y la digitalización, que se integren en los equipos multidisciplinares de los hospitales y centros de investigación sanitaria.

Consuelo Martín de Dios, directora gerente de la Fundación Instituto Roche, subraya que “este máster supone una gran oportunidad para aquellos profesionales que deseen disponer de los conocimientos necesarios para ejercer su profesión en uno de los campos biomédicos con mayor aplicación en el futuro. La formación y adquisición de competencias en Informática biomédica y Ciencia de Datos en el área de la Medicina Personalizada de Precisión es ya clave en la medicina de hoy pero, sobre todo, será en la medicina del futuro y contribuirá a la sostenibilidad y eficiencia del sistema sanitario”.

Ya se ha abierto el plazo de preinscripción para la 9ª edición del Máster en Bioinformática y Ciencias de Datos en Medicina Personalizada de Precisión y Salud (curso 2025/26), que organizan la Escuela Nacional de Sanidad del Instituto de Salud Carlos III, el CNIO y el Barcelona Supercomputing Center, con la colaboración de la Fundación Instituto Roche y SEBiot.

Un año más, se ofrece la posibilidad de obtener este título propio de la Escuela Nacional de Sanidad del ISCIII, en un máster decano y pionero en su área, que cuenta con el aval de los mejores expertos del país. El programa comprende más de 300 horas en el aula —desde octubre de 2025 hasta mayo de 2026— y otras 300 horas en el trabajo de fin de máster. Las clases son impartidas por más de 40 profesores expertos de destacados centros de investigación, pero también de empresas especializadas, y el máster cuenta con el apoyo de más de 50 instituciones asociadas para la formación práctica.

Desde su puesta en marcha, en 2002, el máster ha formado a más de 450 bioinformáticos. Se puede acceder al mismo desde formaciones diversas. Esencialmente va dirigido a graduados universitarios y profesionales —preferentemente de ámbitos como medicina, informática u otras ingenierías, biología, biotecnología, química y bioquímica, farmacia, matemáticas, estadística y física— con interés en la biología molecular, la biomedicina y la ingeniería informática aplicadas al ámbito clínico y sanitario. Hay 20 plazas disponibles y la posibilidad de obtener una de las 4 becas ofrecidas por la Fundación Instituto Roche, que cubren un 80% del coste de la matrícula.

Más información y formulario de inscripción, disponibles en la web del máster.

masterbioinformatica.com

El lunes 30 de septiembre se puso en marcha la octava edición del Máster en Bioinformática y Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión y Salud, que impulsan el Instituto de Salud Carlos III, el Centro Nacional de Investigación Oncológica (CNIO), el Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) y SEBiot, con la colaboración de la Fundación Instituto Roche.

Coincidiendo con la apertura del período lectivo del máster —que cuenta con la dirección científica de Fátima Al-Shahrour, jefa de la Unidad de Bioinformática del CNIO y miembro de la Junta Directiva de SEBiot, y de Alfonso Valencia, profesor ICREA en el BSC—, la Fundación Instituto Roche ha hecho públicos los ganadores de las becas que ofrece desde hace cuatro años para la formación en el área de ciencia de datos en medicina personalizada de precisión (MPP).

Los ganadores de las becas, con profesores del máster y la directora de la Fundación Instituto Roche, Consuelo Martín.

Los ganadores de esta edición han sido Ana Galván, quien actualmente ejerce como investigadora predoctoral del Grupo de Oncología Experimental del CNIO; David Valcárcel, estudiante de doctorado en Biomecánica y Bioingeniería aplicadas a la Salud y técnico junior de proyectos europeos; Roberto González, investigador postdoctoral en Fundación IVI, en IVI-RMA Global Research Alliance y el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe; y Santiago Josa, doctor en Biociencias Moleculares. Las becas de la Fundación Instituto Roche ofrecen, a cada ganador, una ayuda económica que cubre el 80% del coste del máster. Todos los ganadores han destacado la importancia que tiene para ellos formarse en el manejo de grandes bases de datos y de las herramientas bioinformáticas para avanzar en el diagnóstico temprano y en nuevas estrategias terapéuticas.

Los directores del máster subrayan también la importancia que tiene para la MPP la formación en estos ámbitos. En este sentido, el Dr. Valencia señala que “la aplicación de las tecnologías de gestión y análisis de datos, en la investigación biomédica y en la práctica clínica, progresa muy rápidamente, tanto en Europa como en España, con iniciativas como IMPaCT”. Por su parte, la Dra. Al-Shahrour explica que “el incremento exponencial de datos biomédicos exige habilidades para su análisis y para uso en la toma de decisiones clínicas; así como para la implementación de la medicina personalizada de precisión, que solo es posible con la ayuda de la bioinformática”. La directora del máster señala, asimismo, que hay una urgente necesidad de integrar la inteligencia artificial (IA) en la salud, especialmente para la detección temprana de enfermedades y que, por ello hay una creciente demanda en el mercado laboral de profesionales con competencias en bioinformática e IA.

La formación ofrecida por el máster se actualiza dinámicamente en cada edición. El programa, tal y como detalla el Dr. Valencia, “está enfocado tanto a proporcionar habilidades específicas que permitan a los estudiantes operar en entornos profesionales al terminar el curso, como otras más generales que les permitan adaptarse a la rápida evolución de las tecnologías experimentales (genómica, imagen) y computacionales, en especial las relacionadas con la inteligencia artificial”. En concreto, el máster incluye módulos intensivos sobre IA aplicada, herramientas de software avanzadas y enfoques integradores que vinculan la investigación con la práctica clínica.

El período lectivo del máster —que es un título propio de la Escuela Nacional de Salud de Instituto de Salud Carlos III— se extiende desde octubre de 2024 hasta mayo de 2025. Desde mayo hasta diciembre de 2025 los alumnos llevarán a cabo su trabajos de final de máster (TFM) con la colaboración de hospitales, empresas y centros de I+D, TFM que deberán defender en febrero de 2026.